বর্তমানে সম্পন্ন এবং পরিকল্পিত মহাসড়কের নির্মাণ কৌশলগুলির মধ্যে, 95% এর বেশি আধা-অনমনীয় বেস অ্যাসফল্ট ফুটপাথ। এই রাস্তার ফুটপাথ কাঠামোর নির্মাণ ব্যয় এবং লোড-ভারিং এর দিক থেকে সুবিধা রয়েছে, তবে এটি ফাটল, ঢিলা, স্লারি এবং শূন্যতার ঝুঁকিপূর্ণ। , অবনমন, অপর্যাপ্ত সাবগ্রেড শক্তি, সাবগ্রেড স্লিপেজ এবং অন্যান্য গভীর-উপস্থিত রোগ। গভীর বসে থাকা রাস্তার রোগের চিকিৎসা করা সহজ নয়। প্রথাগত রক্ষণাবেক্ষণ পরিকল্পনাটি সাধারণত: প্রাথমিক পর্যায়ে গভীরভাবে বসে থাকা রোগগুলির চিকিত্সা করবেন না এবং তাদের বিকাশ হতে দিন; যখন গভীর-উপস্থিত রোগগুলি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বিকশিত হয়, তখন সেগুলিকে ঢেকে দিন বা ফুটপাথ যোগ করুন; এবং যখন গভীর-উপস্থিত রোগগুলি ট্র্যাফিককে প্রভাবিত করার জন্য যথেষ্ট গুরুতর হয়, তখন খনন চিকিত্সা পরিচালনা করুন, অর্থাৎ, ঐতিহ্যগত বড় এবং মাঝারি আকারের রক্ষণাবেক্ষণ নির্মাণ, এবং এটি যে অসুবিধাগুলি নিয়ে আসে তাও খুব স্পষ্ট, যেমন উচ্চ খরচ, গুরুতর বর্জ্য, ট্র্যাফিকের উপর প্রভাব, পরিবেশের উপর প্রভাব ইত্যাদি। এমন পরিবেশে, রাস্তার পরিষেবা জীবন বাড়ানো, রাস্তার রক্ষণাবেক্ষণের ফলে সৃষ্ট খরচ এবং বর্জ্য হ্রাস করা এবং রাস্তার সামগ্রিক গুণমান উন্নত করা একটি নতুন বিষয় হয়ে উঠেছে।
বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের সাথে, উপরোক্ত সমস্যাগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে, আমাদের মূল ধারণাটি হল প্রতিদিনের রাস্তাগুলির প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, গভীর-বসা রোগের সনাক্তকরণ এবং গভীর-বসন্ত রোগের চিকিত্সাকে শক্তিশালী করা।
ফুটপাথের প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ হল ফুটপাথের একটি পরিকল্পিত সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণ যখন ফুটপাথ কাঠামো মূলত অক্ষত থাকে এবং ফুটপাথের অবস্থা এখনও কার্যকরী প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। "রাস্তা ভাঙ্গা না থাকলে মেরামত করবেন না" এর ঐতিহ্যগত রক্ষণাবেক্ষণ নীতি থেকে ভিন্ন, অ্যাসফল্ট ফুটপাথের প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এই ভিত্তির উপর ভিত্তি করে যে মূল ফুটপাথ কাঠামোটি মূলত পরিবর্তন করা হবে না, এবং এর শক্তির উন্নতির লক্ষ্যে নয়। ফুটপাথ কাঠামো। যখন ফুটপাথের কোন সুস্পষ্ট ক্ষতি না থাকে বা রোগের শুধুমাত্র ছোটখাটো লক্ষণ থাকে, বা যদি পূর্বাভাস দেওয়া হয় যে রোগ হতে পারে এবং রাস্তার পৃষ্ঠের অবস্থা এখনও কার্যকরী প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে, রাস্তার পৃষ্ঠে পরিকল্পিত সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণ পরিচালনা করুন।
অ্যাসফল্ট ফুটপাথের প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণের উদ্দেশ্য হল ফুটপাথের ভাল ফাংশন বজায় রাখা, ফুটপাথের কার্যক্ষমতার ক্ষয়ক্ষতি বিলম্বিত করা, ফুটপাথের রোগ বা ছোটখাটো রোগ এবং রোগের লক্ষণগুলির আরও বিস্তার রোধ করা; ফুটপাথের পরিষেবা জীবন প্রসারিত করুন, ফুটপাথ রোগের সংশোধন এবং রক্ষণাবেক্ষণ হ্রাস বা বিলম্ব করুন; পুরো ফুটপাথ জীবনচক্র জুড়ে রক্ষণাবেক্ষণের মোট খরচ কম। প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জনপ্রিয়করণ এবং প্রয়োগ "প্রাথমিক রক্ষণাবেক্ষণ" এর মাধ্যমে "কম রক্ষণাবেক্ষণ" এবং "প্রাথমিক বিনিয়োগ" এর মাধ্যমে "কম বিনিয়োগ" এর প্রভাব অর্জন করেছে।
গভীর রোগের জন্য ট্রেঞ্চলেস চিকিত্সা প্রযুক্তির বিপরীত হল খনন প্রযুক্তি। খনন প্রযুক্তি গভীর রাস্তার রোগের জন্য একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত চিকিত্সা প্রযুক্তি এবং প্রায়শই একটি নিষ্ক্রিয় চিকিত্সা পদ্ধতি। যেহেতু বেস লেয়ারটি সারফেস লেয়ারের নিচে থাকে, তাই প্রথাগত চিকিৎসা পদ্ধতিতে বেস লেয়ার প্রক্রিয়া করার আগে সারফেস লেয়ার খনন করা প্রয়োজন। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র নির্মাণে দীর্ঘ সময় নেয় না, তবে ট্র্যাফিক বন্ধেরও প্রয়োজন, যা সমাজ এবং অর্থনীতিতে আরও বেশি প্রভাব ফেলে। অতএব, এটি ব্যবহার করা সহজ নয়, এবং এটি শুধুমাত্র তখনই চিকিত্সা করা যেতে পারে যখন তৃণমূলে গভীরভাবে বসে থাকা রোগগুলি প্রভাবশালী রোগে পরিণত হয় বা পৃষ্ঠের উপর গুরুতর উপরিভাগের রোগে পরিণত হয়। গভীর উপবিষ্ট রোগের পরিখাবিহীন চিকিৎসার প্রযুক্তি চিকিৎসা ক্ষেত্রে "মিনিম্যালি ইনভেসিভ সার্জারির" সমতুল্য। রাস্তার রোগের চিকিৎসা করার সময়??"ক্ষত" এর মোট এলাকা সাধারণত রোগের মোট এলাকার 10% এর বেশি নয়। অতএব, এটি রাস্তার সামান্য ক্ষতি করে এবং নির্মাণের সময় ছোট এবং ব্যয়বহুল। এটি কম, রাস্তার ট্রাফিকের উপর সামান্য প্রভাব ফেলে এবং পরিবেশ বান্ধব। এই প্রযুক্তিটি আধা-অনমনীয় রাস্তার কাঠামোগত রোগগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে এবং আমার দেশের রাস্তায় গভীর-বসা রোগের চিকিত্সার জন্য খুবই উপযুক্ত। প্রকৃতপক্ষে, "গভীর রাস্তার রোগের ট্রেঞ্চলেস চিকিত্সার প্রযুক্তিগত প্রবিধান" জারি হওয়ার আগে, গভীর সড়ক রোগের জন্য ট্রেঞ্চলেস চিকিত্সা প্রযুক্তি সারা দেশে বহুবার প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং ভাল ফলাফল অর্জন করেছিল।
সড়ক রক্ষণাবেক্ষণ শিল্পের টেকসই উন্নয়ন প্রযুক্তিগত এবং ধারণাগত উদ্ভাবন থেকে অবিচ্ছেদ্য। উদ্ভাবনের প্রক্রিয়ায়, যা প্রায়শই আমাদের বাধা দেয় তা নয় যে ধারণা এবং প্রযুক্তিগুলি নিজেরাই দুর্দান্ত কিনা, তবে আমরা আসল মডেলের সীমাবদ্ধতাগুলি ভেঙে দেওয়ার সাহস করি কিনা। সম্ভবত এটি যথেষ্ট উন্নত নয় এবং ভবিষ্যতের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ধীরে ধীরে উন্নত করা প্রয়োজন, তবে আমাদের উদ্ভাবনকে সমর্থন এবং উত্সাহিত করা উচিত।